Docker——基础
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Docker学习
- Docker概述
- Docker安装
- Docker命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 操作命令
- …
- Docker镜像！
- 容器数据卷！
- DockerFile
- Docker网络原理
- IDEA整合Docker
- Docker Compose
- Docker Swarm: 简化版的k8s
- CI\CD Jenkins
即使再小的帆都能远航！
Docker概述
Docker为什么会出现？
一款产品：开发—上线 两套环境：应用环境，应用配置
开发——运维，问题：项目在我的电脑上可以运行，但是由于版本更新，导致服务不可用（运维压力大）
环境配置十分麻烦，每一个机器都要部署环境（集群Redis、ES、Hadoop。。。）费时费力
发布一个项目（jar+（Redis MySQL jdk ES）），项目能不能都带上环境安装打包
之前在服务器配置应用的环境Redis MySQL jdk ES Hadoop，配置都很麻烦，不能跨平台
Windows开发，最后发布到Linux
传统：开发jar，运维来做
现在：开发打包部署上线，一套流程做完
Java — apk — 发布（应用商店）— 张三使用apk — 安装即可用
Java — jar（环境）— 打包项目带上环境（镜像）— Docker仓库：商店 — 下载我们发布的镜像 — 直接运行即可
Docker给以上的问题提出了解决方案！
Docker的思想就来自于集装箱
JRE — 多个应用（端口冲突）— 原来都是交叉的
隔离：Docker核心思想—装箱打包—每个箱子都是互相隔离的！
Docker的历史
2010年几个人在美国创立了一家名为dotCloud 的公司，做一些pass的云计算服务，LXC有关的容器技术
后来他们将自己的技术（容器化技术）命名为Docker
Docker诞生的时候，没能引起行业的主意，因此dotCloud选择开源，2013年，Docker开源
然后越来越多的人发现了Docker的优点，Docker火了，之后每个月都会更新一个版本
2014年4月9日，Docker1.0发布
Dockers为什么这么火？
因为十分轻巧！
在容器技术出现前，我们使用的都是虚拟机技术，但是十分的笨重
虚拟机同Docker容器技术一样，也是一种虚拟化技术
vm: linux centos 原生镜像（一个电脑！） 隔离：需要开启多个虚拟机 几个G 启动慢
docker: 隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + MySQL）十分的小巧，运行镜像就可以了 几M、KB 秒级启动
聊聊Docker
Docker是基于Go语言开发的开源项目
文档地址：https://docs.docker.com/ 超级详细
Docker能干吗？
之前的虚拟机技术
虚拟机技术：
- 资源占用十分多
- 冗余步骤多
- 启动很慢
容器化技术
容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统
比较Docker和虚拟机技术的不同：
- 传统的虚拟机，虚拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
- 容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器时没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
- 每个容器间是互相隔离的，每个容器内部都有一个属于自己的文件系统，互不影响
DevOps（开发、运维）
应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker：打包镜像发布测试，一键运行
更便捷的升级和扩缩容
使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的
更高效的资源利用
Docker是内核级的优化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例，服务器的性能可以被压榨到极致
Docker安装
Docker的基本组成
- 镜像（image）：
- docker镜像就像是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，如：tomcat ⇒ run ⇒ tomcat01容器（提供服务），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务、项目运行就是在容器中的）
- 容器（container）：
- Docker利用容器技术，独立运行一个或一组应用，通过镜像来创建的
- 启动、停止、删除，基本命令
- 目前可以把这个容器理解为一个简易的Linux系统
- 仓库（repository）：
- 仓库就是存放镜像的地方
- 分为公有仓库和私有仓库
安装Docker
环境准备
- 需要会一点点的Linux基础
- CentOS 7
- 使用Xshell连接远程服务器进行操作
环境查看
# 系统内核是 3.10 以上的
[root@VM-4-10-centos ~]# uname -r
3.10.0-1160.11.1.el7.x86_64
# 系统版本
[root@VM-4-10-centos ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
安装
帮助文档：
# 1. 卸载旧的版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
# 2. 需要的安装包
yum install -y yum-utils
# 3. 设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是从国外的
yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 推荐使用阿里云的
# 更新yum软件包索引
# 4. 安装docker相关的引擎 docker-ce社区 ee企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 5. 启动docker
systemctl start docker
# 6. 使用docker version查看是否安装成功
# 7. hello-world
docker run hello-world
# 8. 查看下载的hello-world镜像
[root@VM-4-10-centos ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest d1165f221234 5 months ago 13.3kB
了解：卸载docker
# 1. 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 2. 删除资源
rm -rf /var/lib/docker # docker的默认工作路径
rm -rf /var/lib/containerd
回顾HelloWorld流程
底层原理
Docker是怎么工作的？
Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上，通过Socket从客户端访问
DockerServer接收到Docker-Client的命令，就会执行这个命令
Docker为什么比虚拟机快？
- Docker有着比虚拟机更少的抽象层
- Docker利用的是宿主机的内核，vm需要的是Guest OS
所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导操作。虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的；而docker是利用宿主机的操作系统，省略了复杂的过程，秒级
Docker的常用命令
帮助命令
docker version # 显示docker的版本信息
docker info # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的信息
docker 命令 --help # 万能命令
帮助文档地址：https://docs.docker.com/reference/
镜像命令
docker images 查看所有本地的主机上的镜像
[root@VM-4-10-centos ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest d1165f221234 5 months ago 13.3kB
# 解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
# 可选项
-a, --all # 显示所有镜像
-q, --quiet # 只显示镜像的id
docker search 搜索镜像
[root@VM-4-10-centos ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11296 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4291 [OK]
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 837 [OK]
# 可选项
--filter=STARS=3000
[root@VM-4-10-centos ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11296 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4291 [OK]
[root@VM-4-10-centos ~]# docker search mysql --filter=STARS=10000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11296 [OK]
docker pull 下载镜像
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
[root@VM-4-10-centos ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest # 如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
e1acddbe380c: Pull complete # 分层下载，docker image的核心 联合文件系统
bed879327370: Pull complete
03285f80bafd: Pull complete
ccc17412a00a: Pull complete
1f556ecc09d1: Pull complete
adc5528e468d: Pull complete
1afc286d5d53: Pull complete
6c724a59adff: Pull complete
0f2345f8b0a3: Pull complete
c8461a25b23b: Pull complete
3adb49279bed: Pull complete
77f22cd6c363: Pull complete
Digest: sha256:d45561a65aba6edac77be36e0a53f0c1fba67b951cb728348522b671ad63f926 # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest # 真实地址
# 二者等价
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载
[root@VM-4-10-centos ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
e1acddbe380c: Already exists
bed879327370: Already exists
03285f80bafd: Already exists
ccc17412a00a: Already exists
1f556ecc09d1: Already exists
adc5528e468d: Already exists
1afc286d5d53: Already exists
4d2d9261e3ad: Pull complete
ac609d7b31f8: Pull complete
53ee1339bc3a: Pull complete
b0c0a831a707: Pull complete
Digest: sha256:7cf2e7d7ff876f93c8601406a5aa17484e6623875e64e7acc71432ad8e0a3d7e
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
docker rmi 删除镜像
[root@VM-4-10-centos ~]# docker rmi -f 容器id # 删除指定的容器
[root@VM-4-10-centos ~]# docker rmi -f 容器id 容器id 容器id 容器id # 删除多个容器
[root@VM-4-10-centos ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部容器
容器命令
说明：我们有了镜像才可以创建容器，Linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
rocker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="Name" 容器名字 tomcat01，tomcat02，用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口:容器端口（常用）
-p 容器端口
容器端口
-P 随即指定端口
# 测试：启动并进入容器
[root@VM-4-10-centos ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@84dd1e5decfa /]#
[root@84dd1e5decfa /]# ls # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令不完善
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
# 从容器内退回主机
[root@84dd1e5decfa /]# exit
exit
[root@VM-4-10-centos /]# ls
bin boot data dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
列出所有运行中的容器
# docker ps 命令
# 当前正在运行的容器
-a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器
-q # 只显示容器的编号
[root@VM-4-10-centos /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@VM-4-10-centos /]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
84dd1e5decfa centos "/bin/bash" 5 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago gallant_banzai
44afa9d41c00 d1165f221234 "/hello" 20 hours ago Exited (0) 20 hours ago xenodochial_nobel
退出容器
exit # 直接停止容器并退出
Ctrl + P + Q # 容器不停止并退出
删除容器
docker rm 容器id # 删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除：rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有容器
docker ps -a -q|xargs docker rm # 删除所有容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前容器
常用其他命令
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名
[root@VM-4-10-centos ~]# docker run -d centos
# 问题docker ps，发现centos停止了
# 常见的坑：docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，启动容器后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了
查看日志
docker logs -f -t --tail 容器 # 发现没有日志
# 自己编写一段shell脚本
"while true;do echo zhihao;sleep 1;done"
[root@VM-4-10-centos ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6b4a03bb466e centos "/bin/sh -c 'while t…" 2 seconds ago Up 2 seconds interesting_gauss
# 显示日志
-tf # 显示日志
--tail number # 要显示日志条数
[root@VM-4-10-centos ~]# docker logs -ft --tail 10 6b4a03bb466e
查看容器中的进程信息
# 命令 docker top 容器id
[root@VM-4-10-centos ~]# docker top 6b4a03bb466e
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 28803 28785 0 17:32 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo zhihao;sleep 1;done
root 30586 28803 0 17:38 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id
# 测试
[root@VM-4-10-centos ~]# docker inspect 6b4a03bb466e
[
{
"Id": "6b4a03bb466e0f1340c2c74789326d1527b1da46cae9d9a1800a28adccec8b3f",
"Created": "2021-08-20T09:32:16.126707841Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo zhihao;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 28803,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2021-08-20T09:32:16.412046223Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:300e315adb2f96afe5f0b2780b87f28ae95231fe3bdd1e16b9ba606307728f55",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/6b4a03bb466e0f1340c2c74789326d1527b1da46cae9d9a1800a28adccec8b3f/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/6b4a03bb466e0f1340c2c74789326d1527b1da46cae9d9a1800a28adccec8b3f/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/6b4a03bb466e0f1340c2c74789326d1527b1da46cae9d9a1800a28adccec8b3f/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/6b4a03bb466e0f1340c2c74789326d1527b1da46cae9d9a1800a28adccec8b3f/6b4a03bb466e0f1340c2c74789326d1527b1da46cae9d9a1800a28adccec8b3f-json.log",
"Name": "/interesting_gauss",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/5029e82a2424c27b4eb5abbbef6649dbc1f46729a4e38daa816da6603711862e-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/cba7cda8ac1a46148ca90658dfab351cab59fbb1dd74c1c6846ea4cc19232e21/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/5029e82a2424c27b4eb5abbbef6649dbc1f46729a4e38daa816da6603711862e/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/5029e82a2424c27b4eb5abbbef6649dbc1f46729a4e38daa816da6603711862e/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/5029e82a2424c27b4eb5abbbef6649dbc1f46729a4e38daa816da6603711862e/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "6b4a03bb466e",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo zhihao;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20201204",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "49b32d2c365fe4d4d5a72a056c96b180e7d5f7beb8fc785891fa29037369efbd",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/49b32d2c365f",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "32c922af54d956e42a27c50ff1c0b5b6205869260ac550402d7e0e30c5896a14",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "753529860b5a79efa17bc421d70ce697b022daf0339f174f980d592bd6f708bf",
"EndpointID": "32c922af54d956e42a27c50ff1c0b5b6205869260ac550402d7e0e30c5896a14",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，可以进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id bashShell
# 测试
# 方式一
[root@VM-4-10-centos ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6b4a03bb466e centos "/bin/sh -c 'while t…" 15 minutes ago Up 15 minutes interesting_gauss
[root@VM-4-10-centos ~]# docker exec -it 6b4a03bb466e /bin/bash
[root@6b4a03bb466e /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@6b4a03bb466e /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 09:32 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo zhihao;sleep 1;done
root 981 0 0 09:48 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 1011 1 0 09:48 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root 1012 981 0 09:48 pts/0 00:00:00 ps -ef
# 方式二
docker attach 容器id
# 测试
[root@VM-4-10-centos ~]# docker attach 6b4a03bb466e
# docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路径
# 查看当前主机目录下
[root@VM-4-10-centos ~]# ls
zhihao.java
[root@VM-4-10-centos ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1318723462fb centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute jolly_blackburn
# 进入docker容器内部
[root@VM-4-10-centos ~]# docker attach 1318723462fb
[root@1318723462fb ~]# cd /home
[root@1318723462fb home]# ls
# 在容器内创建一个文件
[root@1318723462fb home]# touch test.java
[root@1318723462fb home]# exit
exit
[root@VM-4-10-centos home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@VM-4-10-centos home]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1318723462fb centos "/bin/bash" 3 minutes ago Exited (0) 36 seconds ago jolly_blackburn
# 将文件拷贝到主机上
[root@VM-4-10-centos home]# docker cp 1318723462fb:/home/test.java /home
[root@VM-4-10-centos home]# ls
lighthouse test.java
# 拷贝是一个手动过程，将来使用-v卷的技术，可以实现自动同步
小结
attach Attach to a running container # 当前shell下attach连接指定镜像
build Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像
commit Create a new image from a container\'s changes # 提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders between a container and the local filesystem # 从容器中拷贝指定文件或目录到宿主机中
create Create a new container # 创建一个新容器，同run，但不启动容器
diff Inspect changes on a container\'s filesystem # 查看docker容器变化
events Get real time events from the server # 从docker服务获取容器实时事件
exec Run a command in a running container # 在已存在的容器上运行命令
export Export a container\'s filesystem as a tar archive # 导出容器的内容流为一个归档文件[对应import]
history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
images List images # 列出系统当前镜像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
info Display system-wide information # 显示系统相关信息
inspect Return low-level information on Docker objects # 查看容器详细信息
kill Kill a running container # kill指定docker容器
load Load an image from a tar archive # 从一个tar包中加载一个镜像[对应save]
login Log in to a Docker registry. # 注册或者登录一个docker源服务器
logout Log out from a Docker registry. # 从当前Docker registry退出
logs Fetch the logs of a container # 输出当前容器日志信息
port List port mappings or a specific mapping for the container # 查看映射端口对应的容器内部源端口
pause Pause all processes within a container # 暂停容器
ps List containers # 列出容器列表
pull Pull an image or a repository from a registry # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push Push an image or a repository to a registry # 推送指定镜像或库镜像至docker源服务器
restart Restart one or more containers # 重启一个或多个容器
rm Remove one or more containers # 移除一个或多个容器
rmi Remove one or more images # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或用-f强制删除]
run Run a command in a new container # 创建一个新的容器并运行一个命令
save Save one or more images to a tar archive # 保存一个镜像为一个tar包[对应load]
search Search the Docker Hub for images # 在docker hub中搜索镜像
start Start one or more stopped containers # 启动容器
stop Stop one or more stopped containers # 停止容器
tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE # 给源中镜像打标签
top Display the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息
unpause Unpause all processes within one or more containers # 取消暂停容器
version Show the Docker version information # 查看docker版本号
wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes # 截取容器停止时的退出状态值
作业练习
Docker安装Nginx
# 1. 搜索镜像 search 建议去docker hub上搜索，可以看到详细信息和帮助文档
# 2. 下载镜像 pull
# 3. 运行测试
[root@VM-4-10-centos ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest dd34e67e3371 3 days ago 133MB
centos latest 300e315adb2f 8 months ago 209MB
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口:容器内部端口
[root@VM-4-10-centos ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
70bcd8f400d8f2f7ef039507f26ab00659c12e1e496b7042ad0c8747cd60027c
[root@VM-4-10-centos ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
70bcd8f400d8 nginx "/docker-entrypoint.…" 49 seconds ago Up 48 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp nginx01
[root@VM-4-10-centos ~]# curl localhost:3344
# 进入容器
[root@VM-4-10-centos ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@70bcd8f400d8:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@70bcd8f400d8:/# cd /etc/nginx/
root@70bcd8f400d8:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params
root@70bcd8f400d8:/etc/nginx#
端口暴露的概念
我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，如果可以在容器外部提供一个映射，达到在容器外修改文件，容器内部就可以自动修改？ -v 数据卷
docker安装tomcat
# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 我们之前的启动都是后台停止了容器之后，容器还是可以查到 docker run -it --rm，一般用来测试，用完即删除
# 先下载再启动
docker pull tomcat:9.0
# 启动运行
[root@VM-4-10-centos ~]# docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
54d7924d206bbb6f8e459dfa5bdf977b1990ddc8b2b5d78c8babd70812a81baa
# 测试访问没有问题
# 进入容器
[root@VM-4-10-centos ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题：1. Linux命令少了 2. 没有webapps
# 原因：阿里云镜像默认是最小的镜像，所有不必要的都被剔除了
# 保证最小可运行环境
思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器十分麻烦。如果可以在容器外部提供一个映射，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了
docker容器=tomcat+网站+MySQL # 容易删库跑路
部署 es+kibana
# es暴露的端口很多！
# es十分耗内存
# es的数据需要放置到安全目录 挂载
# 启动elasticsearch
# --net somenetwork 网络配置
docker run -d --name elasticsearch ~~--net somenetwork~~ -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.14.0
# 启动了 Linux就卡住了 docker stats 查看CPU的状态
# 查看 docker stats
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
bb1017bfc397 elasticsearch 0.34% 1.16GiB / 1.795GiB 64.66% 10.5kB / 7.01kB 524MB / 1.45MB 49
# 测试es是否成功
[root@VM-4-10-centos ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "bb1017bfc397",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "PLzzYOf7SKeeigeCTBdJBA",
"version" : {
"number" : "7.14.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "dd5a0a2acaa2045ff9624f3729fc8a6f40835aa1",
"build_date" : "2021-07-29T20:49:32.864135063Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.9.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
# 赶紧关闭，增加内存限制 修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch ~~--net somenetwork~~ -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.14.0
# 再次查看 docker stats
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
98a52cd70356 elasticsearch02 88.77% 462.5MiB / 1.795GiB 25.17% 656B / 0B 114MB / 684kB 49
[root@VM-4-10-centos ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "98a52cd70356",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "bgDZYGCdRN2deDLPqJyLqw",
"version" : {
"number" : "7.14.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "dd5a0a2acaa2045ff9624f3729fc8a6f40835aa1",
"build_date" : "2021-07-29T20:49:32.864135063Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.9.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
使用kibana连接es
可视化
- portainer（先用这个）
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
- Rancher（CI/CD再用）
什么是portainer？
Docker图形化界面管理工具。提供一个后台面板供我们操作
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
访问测试——http://自己IP:8088/
通过它来访问了：
选择本地的
进入之后的面板
Docker镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包docker镜像，就直接可以跑起来
如何得到镜像？
- 从远程仓库下载
- 从别处拷贝
- 自己制作一个镜像 Dockerfile
Docker镜像加载原理
UnionFS(联合文件系统）
我们下载的时候看到的一层一层的就是这个
UnionFS(联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（unite several directories into a single virtual filesystem).Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS.
bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel,bootloader主要是引导加载kernel,Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs.这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs.
rootfs(root file system),在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，CentOS等等
平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？
[root@VM-4-10-centos ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcat latest 266d1269bb29 6 days ago 668MB
nginx latest dd34e67e3371 7 days ago 133MB
elasticsearch 7.14.0 e347b2b2d6c1 3 weeks ago 1.04GB
portainer/portainer latest 580c0e4e98b0 5 months ago 79.1MB
centos latest 300e315adb2f 8 months ago 209MB
对于一个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel,自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版，bootfs基本是一致的，rootfs会有差别，因此不同的发行版可以公用bootfs.
虚拟机是分钟级，容器是秒级
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的在下载！
思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？
最大的好处，我觉得莫过于是资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过 docker image inspect命令！
[root@VM-4-10-centos ~]# docker image inspect redis:latest
[
{
// ......
"RootFS": {
"Type": "layers",
"Layers": [
"sha256:f68ef921efae588b3dd5cc466a1ca9c94c24785f1fa9420bea15ecc2dedbe781",
"sha256:b6fc243eaea74d1a41b242da4c3ec5166db80f38c4d57a10ce8860c00d902ace",
"sha256:ec92e47b7c52dacc26df07ee13e8e81c099b5a5661ccc97b06692a9c9d01e772",
"sha256:4be6d4460d3615186717f21ffc0023b168dce48967d01934bbe31127901d3d5c",
"sha256:992463b683270e164936e9c48fa395d05a7b8b5cc0aa208e4fa81aa9158fcae1",
"sha256:0083597d42d190ddb86c35587a7b196fe18d79382520544b5f715c1e4792b19a"
]
},
"Metadata": {
"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
}
]
理解：
所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单的例子，假如基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件。
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版。
这种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。
Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的文件系统或者块设备技术，井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW 。
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。
特点
Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层
如何提交一个自己的镜像？
commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[版本TAG]
实战测试
#1、启动一个默认的tomcat
#2、发现这个默认的tomcat是没有webapps应用的，镜像的原因。官方的镜像默认webapps下面是没有文件的
#3、我自己将webapp.dist下所有文件拷贝到webapps下
#4、将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像！我们以后就可以使用我们修改过的镜像了，这就是我们自己的一个修改的镜像
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。
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