根据国际能源署（IEA）数据，一个典型的100兆瓦超大规模数据中心，每天要消耗约53万加仑（约200万升）淡水，相当于6500户普通美国家庭一天的用水量。更夸张的是，一些大型设施一天最高可达500万加仑，够一个小城镇用！
数据中心为什么会“发热”？
先说根本原因：服务器在干活时会产生巨大热量。
一台普通服务器CPU/GPU工作时，像一台小型电暖器。传统数据中心单机柜功率10-20kW，而AI时代，高性能GPU机柜动辄50-130kW甚至更高！英伟达H100/H200、Blackwell系列芯片，单卡功耗可达700-1000瓦，成千上万张卡并行训练大模型，热量瞬间爆炸。
物理原理很简单：电能大部分转化为热能。如果不及时散热，芯片温度超过85℃就会宕机、寿命缩短，甚至烧毁。数据中心必须把机房温度控制在18-27℃，湿度40-60%，否则设备集体“罢工”。
AI的爆发让情况更严重。训练一次GPT-3级模型，直接蒸发用水就达70万升，够2万人喝一天！据Lawrence Berkeley国家实验室2024报告，2023年美国数据中心直接耗水170亿加仑（约640亿升），到2028年可能翻倍甚至翻4倍。间接耗水（发电厂冷却）更是其10倍以上。
在中国，“东数西算”工程如火如荼。贵州、内蒙古、内蒙等地建起一个个超大型智算中心，单集群功率常超100MW。国家发改委《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确，到2025年底，新建大型数据中心电能利用效率
