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一直对直播功能蛮感兴趣的。之前调研的时候一直苦于没有服务器测试推流和拉流的流程，导致本地开发测试流程一直卡壳，甚至后来还买了一个腾讯云的虚拟主机，一顿操作猛于虎之后还是没配置成功~~~ ，然后这个直播功能就搁置了。

如果你有关注，就会发现，现在相当多的企业机构连外网、组内网，用的都是 sd-wan 技术。尤其是那些做跨境海外生意的、搞海外直播的 mcn 或电商公司，对网络稳定和外网连接有一定要求，又需要比传统专线更灵活、更有性价比的方案，基本首选 sd-wan。 sd-wan 技术被广泛商用已有十年有余，不是昙花一现的时兴玩意，而是在市场上得到持续的验证。群众的眼睛是雪亮的，只有好东西才能经得起市场的考验。那 sd-wan 为什么这么好？

本文是工业4.0俱乐部秘书长杜玉河老师在2017国际人工智能大会发表演讲时所用的ppt。人工智能是我们近期比较关注的领域，这篇ppt较全面地论述了人工智能的发展前景及场景应用。

背景：公司自建gpu集群（3台服务器，6张rtx 4090），准备把万兆网卡升级到100g/200g，顺便查了一下pcie资源。没想到查出一个大问题——所有gpu都在以pcie 1.0运行，带宽利用率只有8%。

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在快速发展的数字化时代，企业对于高性能计算的需求不断增长。尤其是在数据分析、人工智能和机器学习等领域，具备强大计算能力的服务器已成为基础设施的重要组成部分。本篇文章将探讨为何选择ibm云的gpu服务器能够有效应对现代计算需求。

购买此加速卡的初衷是升级一台老旧的集成显卡pc，使其既能高效运行现代ai模型，又能用于游戏娱乐。 在此配置中，nvidia tesla v100 16gb (sxm2接口) 通过转接卡连接至pcie 3.0插槽，并被装入rtx 4090 gainward phantom gaming机箱中。

在当今快速发展的ai领域，开发者们需要一种高效且灵活的方法来部署和测试他们的模型。banana 提供了一种无服务器的gpu推理服务，使得ai模型的推理更简单和高效，而其集成的ci/cd 管道和potassium python框架进一步简化了开发和部署流程。这篇文章将详细探讨如何在langchain中使用banana生态系统，以帮助开发者轻松地实现ai模型的推理。